Czy można usprawnić pracę łańcuchów logistycznych, optymalizować pracę kierowców i zużycie paliwa oraz zmniejszać ślad węglowy transportu? Zespół AI/ Machine Learning, działający w ramach firmy ELCAR GPS, to właśnie chce zrobić.
Spółka dostarcza rozwiązania technologiczne i system monitoringu GPS floty pojazdów dla branży logistycznej. Wspiera cyfryzację łańcuchów dostaw i jest parterem największych flot pojazdów transportowych w regionie CEE (Biedronka, Selgros, Raben, Grupa Dino, FM Logistic). Aktualnie buduje system monitorujący infrastrukturę logistyczną sieci Biedronka (największe wdrożenie IOT w regionie).
System Elcar ma w czasie rzeczywistym dane z ciągle przemieszczających się, kilkunastu tysięcy ciężarówek w całej Europie. Urządzenia, które projektujemy, instalujemy i obsługujemy, zbierają codziennie 10 mln
raportów, a każdy z nich ma kilkadziesiąt pkt danych (prędkość, temperatury, nacisk na osie, spalanie). To właśnie wykorzystanie tych danych pomoże budować rozwiązania optymalizacyjne:
• Usprawniające pracę łańcuchów logistycznych.
• Wykrywające potencjalnie słabe punkty.
• Optymalizujące pracę kierowców i zużycie paliwa.
• Zmniejszające ślad węglowy transportu.
Zespół podkreśla, że ma sporą wiedzę na temat potrzeb rynku, dane oraz kilka pomysłów na wstępnym etapie koncepcyjnym.
Od akceleratora oczekuje wsparcia na etapie koncepcji, product designu, doradztwa dotyczącego technologii AI
oraz wykorzystania algorytmów ML.
