Pacjenci nie mogą zapisać się na wizyty kontrolne, ze względu na całkowite obłożenie grafików lekarzy – zna to każdy pacjent. Dzięki inteligentnemu przewidywaniu kolejnych wizyt, ten problem zostanie rozwiązany.

Celem naszego projektu jest pracowanie skalowalnego modułu predykcyjnego, dzięki któremu możliwe będzie inteligentne przewidywanie kolejnych wizyt pacjentów w branży healthcare. Model, na podstawie danych zastanych (wynikających np. z celu wizyty pacjenta u lekarza) oraz uczenia maszynowego, będzie obliczał prawdopodobieństwo wystąpienia kolejnej wizyty pacjenta (np. kontrolnej) określonego dnia i w określonym przedziale czasu.

Korzyści dla pacjenta

• Możliwość kontynuowania leczenia u jednego lekarza, który zna cały przebieg choroby
• Szybsze wizyty kontrolne
• Lepsza satysfakcja z obsługi Klienta

Korzyści dla Lekarzy

• Brak potrzeby dodatkowego analizowania przebiegu choroby (ten sam lekarz prowadzi ją od początku wystąpienia)
• Szybsze wizyty kontrolne

Zmniejszenie stresu i prawdopodobieństwa wypalenia zawodowego