Wdrożenie algorytmu sztucznej inteligencji do robota pięcioprzegubowego pozwoli rozpoznać przez niego otoczenie zewnętrzne i podjąć decyzję o sposobie działania.
Stanowisko jest oparte o moduł sztucznej inteligencji NPU producenta firmy Siemens, sterownik z rodziny S7-1500 oraz robot KUKA (SII, firma z branży automotive) oraz know-how Koła Naukowego HMI, dotyczące tworzenia modeli treningowych.
Algorytm, według producenta, jest na etapie “klasyfikacji”, ale twórcy projektu planują wdrożenie detekcji obrazu, a nie tylko klasyfikację, co oznacza, że robot mógłby odróżniać elementy poprawne i odrzucać błędne.
Jak zapowiadają twórcy robota, byłby on kontynuacją projektu “Sztuczna inteligencja w zastosowaniach” refundowanego przez Ministra Edukacji i Nauki ze środków z budżetu państwa z projektu “Studenckie koła tworzą innowacje”.
